時下最夯 People/HR Analytics 人資分析是什麼？一篇文章讓你懂！（上）
近年來，隨著科技的發展，人工智能、大數據等技術的成熟，數據分析的重要性正逐漸提升，影響著世界各地不同產業及部門，其中當然也包含人資工作者們。如同麥肯錫 <How to be great at people analytics> 一文中寫到：超過 70% 的企業將人員分析 (People Analytics) 視為首要任務。 國外 Insight222 <People Analytics Trends 2021> 針對 114 間企業的調查報告也指出， 90% 的人資長 (CHRO) 清楚表示數據和分析是人資策略中重要的一環。
因此 Teamdoor 身為人資們的夥伴，將用一篇文章帶你詳細了解時下最熱門的——人員分析（People Analytics）、人資分析 (HR Analytics) ，包含定義、重要性、知名企業 Uber 實例（上），以及分析時會用到哪些重要數據、並且該如何取得它們（下）。
人員分析(People Analytics)、人資分析 (HR Analytics) 是什麼、差別
人員分析及人資分析幫助企業做出更數據驅動決策
人員分析（People Analytics) 以及人資分析(HR Analytics) ，簡單來說是一種數據驅動 (Data-driven) 、以目標為中心的方法，透過收集並分析組織、員工、人才等相關數據，做出更數據驅動、更好的決策。
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雖然目前兩種用法經常被混雜著使用，然而其中仍有細微的差別。相較於人資分析，人員分析所使用的數據涵蓋面向也較廣，除了人力資源獨有的資料外（如人才招募、績效管理等），還包含財務、行銷、客戶關係 (CRM) 等多種數據來源，更強調分析多面向數據交互影響狀況，並將其轉換成提高組織效率、創造商業價值的解決方案。
人員分析、人資分析在人力資源未來的重要性
根據 AIHR academy 的一篇文章指出，目前隨著科技的發展，人資工作已從依賴直覺與經驗的判斷，成長成更數據驅動、更商業導向的決策（如下圖）。
人資決策方式演進圖
因此人員或人資分析，也逐漸成為企業們重視的發展項目之一。國外 Insight222 <People Analytics Trends 2021> 一文中寫到，越來越多領頭企業投資時間成本在人員分析上；更有 61% 的企業在過去 12 個月內擴大了自家的人員分析團隊規模。知名企業德勤 (Deloitte) 在其 <Predictions 2021: Analytics> 一文中寫道：新的人資角色將取得核心地位，並透過人員分析領導組織。
除此以外，世界大部分人力資源主管也都肯定這些數據分析資料，對於其人力資源決策的重要性。據統計，90% 的人力資源主管表示這些數據為公司帶來大量商業價值；並有 81% 指出這讓他們有辦法做出更多即時的決策。
而人員、人資分析能為企業帶來哪些成效？
制定更數據驅動決策，改善招募流程，完善人力資源策略
利用人員數據分析結果，可有效優化招募流程，完善企業人資策略，進而協助企業成功打贏越趨嚴峻的人才戰。根據麥肯錫 People Analytics 頁面，人員分析能將招募流程提升 80%。
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大幅降低人事成本，提高組織效率
人員、人資分析由於參考多個不同指標，包含員工工作狀況、績效、工作環境風險評估等，能有效降低不必要成本浪費，提高企業組織效率。根據麥肯錫 People Analytics 頁面，人員分析能提升25% 公司生產力。此外，也能透過這些分析研究，進行預測並及時提出解決方案，避免企業措手不及：如根據 IBM 研究，通過人員分析及人工智能，預測員工辭職情況準確度高達 95%。
人力資源策略媒合商業目標，具體影響組織長遠戰略
近年來越來越多企業認可商業思維之於 HR 角色的重要性，HR Business Partner 等融合 Business 及Human Resource 的工作也逐漸興起，希望透過商業角度切入完成人資的工作，為公司帶來商業價值。順應著這股趨勢，數據驅動的人員分析，能透過多種數據優化決策，使之更貼合商業目標，有效將數據轉換為真實行動力，影響組織戰略。
Uber：透過人員分析，制定更好的員工策略
如果我們沒有聆聽自己人的聲音，是很難推動企業戰略的。 ——Uber 的人員分析長 RJ Milnor
Uber 使用人員分析做出更好的決策
Uber 成功透過透過人員分析，提高員工參與度和和組織成果。該公司透過內部員工儀表板分析相關數據，讓管理人員能利用這些人員分析成果，並制定更好的組織策略；而人資團隊也會通過詢問不同部門管理者需求，設計人員分析解決方案。據該 Uber 表示，過去，經理們由於需要反覆跟人資部門溝通，會花費約兩週的時間才能做出人才決策，然而在有了實時的人員分析數據後，他們能夠更即時地做出正確的決策。
除此之外，Insight222 <People Analytics Trends 2021> 也提到 Uber 如何透過人員分析，在疫情期間制定更好的員工策略。例如透過部門調查研究，在 2021 4 月 Uber 宣布員工回公司辦公後，「靈活性」、和「員工自主選擇」被票選為員工最重視的兩項因素。因此在團隊建議下， Uber 制定了混合工作型態相關政策，給予員工更高的靈活性跟自主選擇權利，讓員工能在更適合的工作模式下工作，進而提升員工參與度及效率。Uber 人員分析長 RJ Milnor 也表示，「疫情告訴我們，這是我們該定期做的事，因此持續傾聽已成為我們在 Uber 生活中的一部份。」
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