People/HR Analytics(下)人資分析會用到的數據資料?以招募策略為例!

 

前言:近年來,隨著科技的發展,人工智能、大數據等技術的成熟,數據分析的重要性正逐漸提升,影響著世界各地不同產業及部門,其中當然也包含人資工作者們。國外 Insight222 <People Analytics Trends 2021> 針對 114 間企業的調查報告也指出, 90% 的人資長 (CHRO) 清楚表示數據和分析是人資策略中重要的一環。


繼上一篇 時下最夯 People/HR Analytics 到底是什麼?一篇文章讓你懂! ,Teamdoor 身為人資夥伴,特別整理了人員、人資分析師 (People/HR Analysts) 會使用到的數據資料,並以招募策略為例,教你如何做出更數據驅動的決策,輕鬆成為數位人資,為組織增能賦效!


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時下最夯 People/HR Analytics 到底是什麼?一篇文章讓你懂!(上)

人員分析、人資分析使用的數據資料

「這不只關乎於數據本身,而是『如何』使用這些數據。」—— Dawn Klinghoffer,微軟(Microsoft) 人員分析長


一般而言,人員(人資)分析主要使用數據為透過 HRIS (人力資源資訊系統) 所取得的相關資料。包含利用 ATS 人才追蹤系統取得招募數據;透過 HRM 人力資源管理系統取得員工人事資料(績效、薪酬與福利、出缺席紀錄等);透過 HRD 人力資源發展系統取得學習管理數據。

除了透過人資資訊系統,人員(人資)分析也會定期舉行員工調查研究取得數據資料,包含人員心理健康狀況、工作參與度等。

此外,人員分析也會交叉結合其他數據資料,如業務數據(Business data)、客戶關係管理數據(CRM data)、財務數據等,做更全面分析。例如:企業投資客戶關係管理部門相關訓練課程,並透過人資數據結合客戶實際回饋的 CRM 數據,分析成效。

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人員分析、人資分析使用的數據資料

以招募策略為例:利用 ATS 雲端工具分析招募成效


即使企業短時間內還沒有足夠預算成立人員、人資分析部門,但人資夥伴仍可「活用雲端工具」搜集數據、優化招募策略。

Teamdoor ATS 雲端招募管理工具(ATS,Applicant Tracking System),人資們能夠輕鬆掌握招募流程,除了管理求職者面試流程、建立專屬人才列表外,還可統計各招募渠道成效,產生自動化數據報表,讓人資夥伴利用數據優化招募策略。

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  • Teamdoor 自定義短網址蒐集器

Teamdoor 短網址功能,讓人資夥伴根據手中不同職缺及招募渠道,創建專屬徵才連結(短網址),並從後台觀察各渠道的瀏覽量、投遞量,進而優化招募策略。

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Teamdoor 自定義短網址蒐集器:讓人資夥伴監測各大招募渠道成效

 
  • Teamdoor 自動化數據報表

Teamdoor 自動化數據報表,結合上述短網址結果,產出視覺化數據報表,將轉化漏斗概念融入招募流程,可有效降低人資夥伴在每次招募流程進行無效率的重工。例如:移除招募成效不佳的招募渠道,降低招募成本;或依據瀏覽職缺量與應徵職缺數據差距調整招募文案等。

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Teamdoor 自動化數據報表:協助人資夥伴透過數據優化招募策略


然而 Teamdoor 功能遠遠不僅於此!它讓可以讓人資一目瞭然手中求職者應徵狀況、針對不同人才設定專屬標籤、紀錄履歷筆記⋯⋯是人資們最好的招募管理工具!(閱讀更多:不要再用 Excel 整理履歷了!讓人資流程效率化的 ATS 工具 Teamdoor (上)

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Allen Lee | Cloud Service Sales Manager | Teamdoor

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